AI, handig en gevaarlijk

AI, oftewel kunstmatige intelligentie, is allang niet meer dat sciencefictionbeeld van robots die de wereld overnemen. Tegenwoordig is AI vooral software die patronen herkent, voorspellingen doet en beslissingen neemt op basis van data. Denk aan systemen die automatisch e-mails sorteren, gezichten herkennen in foto’s, of zelfs teksten schrijven.

AI is overal: van je spamfilter tot je Netflix-aanbevelingen, van medische diagnoses tot zelfrijdende auto’s. En ja, ook in Microsoft Teams en Azure, waar jij mee werkt, zit AI verstopt in de vorm van automatische replies, alerts en beschikbaarheidstests.

Hoe werkt het?

Stel je voor: je leert een kind het verschil tussen een hond en een kat door duizenden plaatjes te laten zien. Na een tijdje herkent het kind zelf het verschil. AI werkt ongeveer zo, maar dan met veel meer data en zonder dat het ooit vraagt “waarom?”

De kern van AI is machine learning: een systeem dat leert van voorbeelden. Je voedt het met data, het zoekt patronen, en past die toe op nieuwe situaties. Soms gaat dat goed, soms hilarisch fout (zoals een AI die een chihuahua verwart met een muffin).

Er zijn ook neural networks, die een beetje werken als ons brein — maar dan zonder emoties, zonder koffie, en zonder Limburgse humor.

Niet alle AI is hetzelfde.

In jouw office pakket zitten ook meerdere programma’s en die doen niet allemaal hetzelfde. Ook binnen het landschap van AI zijn er verschillende soorten AI. Het ene model is goed in het schrijven van tekst en het andere in wiskunde bijvoorbeeld. Hieronder een overzicht van AI modellen en hun toepassingen,

Tekstschrijvers

Tekstschrijvers

• ChatGPT (OpenAI) – De bekendste. Kan alles, maar is soms ook een beetje te enthousiast.
• Jasper AI – Gericht op marketing en copywriting. Veel templates, weinig diepgang.
• Copy.ai – Snelle content, maar vaak generiek. Goed voor bulkwerk.
• Writesonic – Veelzijdig, maar de kwaliteit wisselt. Soms briljant, soms bagger.
• INK – Combineert AI met SEO. Handig, maar niet magisch.

Wetenschappelijk

• Scite.ai – Geeft context bij wetenschappelijke citaties. Slim en nuttig.
• Elicit (van Ought) – Helpt bij literatuuronderzoek. Nog in ontwikkeling, maar veelbelovend.
• Consensus – AI die antwoorden zoekt in wetenschappelijke papers. Werkt goed, mits je vraag helder is.
• Semantic Scholar AI tools – Voor het vinden van relevante papers. Minder hype, meer inhoud.

Grafisch geweld

Deze kan je gebruiken voor het genereren van grafische zaken zoals alle filmpjes en plaatjes die je steeds vaker op instagram en tiktok ziet.

Grafische generators met AI

• Canva Magic Write – Tekstgeneratie binnen Canva. Handig voor snelle visuals met copy.
• Adobe Firefly – AI-beeldgeneratie binnen Adobe. Mooi, maar nog beperkt.
• Runway ML – Voor video en beeldbewerking met AI. Creatief, maar je moet wel weten wat je doet.
• DALL·E (OpenAI) – Beeldgeneratie op basis van tekst. Soms geniaal, soms absurd.

Programmeren en codegeneratie

• Base44 . Genereert webbased apps op basis van jouw beschrijving. Aanrader
• GitHub Copilot (OpenAI + GitHub) – Suggesties tijdens het coderen. Slim, maar niet foutloos.
• Codeium – Gratis alternatief voor Copilot. Werkt verrassend goed.
• Replit Ghostwriter – Voor beginners en hobbyisten. Handig, maar beperkt.
• Amazon CodeWhisperer – Voor AWS-gebruikers. Goed geïntegreerd, maar niet baanbrekend

AI Agents

🔍 Wat zijn AI agents?

Een AI agent is in essentie een stukje software dat zelfstandig taken uitvoert op basis van doelen, context en input. Het is niet zomaar een chatbot of een scriptje, maar een systeem dat:

1. Doelen krijgt (bijv. “zoek uit hoe ik een website host op Azure”),
2. Zelf bepaalt welke stappen nodig zijn,
3. Acties uitvoert (zoals informatie zoeken, tools gebruiken, code schrijven),
4. Feedback verwerkt en eventueel zijn aanpak aanpast.

Je kunt het zien als een digitale stagiair die denkt dat hij alles weet, maar soms toch even moet googelen — en dan alsnog iets verkeerds doet.

🧠 Hoe verschilt het van gewone AI?

Een standaard AI-model (zoals ChatGPT) reageert op prompts. Een AI agent daarentegen:

• Plant taken: Het maakt een plan van aanpak.
• Gebruikt tools: Kan externe systemen aanroepen (zoals een browser, API’s, databases).
• Is autonoom: Kan meerdere stappen zetten zonder dat jij elke keer iets hoeft te zeggen.
• Heeft geheugen: Sommige agents onthouden wat ze eerder gedaan hebben (al is dat vaak nog beperkt en buggy).

🧰 Voorbeelden van AI agents

• AutoGPT – Een open-source agent die zelfstandig taken uitvoert. Klinkt slim, maar raakt snel verdwaald.
• BabyAGI – Probeert complexe taken op te splitsen en uit te voeren. Leuk concept, maar nog verre van volwassen.
• Microsoft Copilot agents – Binnen Azure en 365 zie je steeds meer agent-achtige functies, zoals het automatisch afhandelen van alerts of het genereren van rapporten.
• OpenAI GPTs (custom agents) – Je kunt nu je eigen GPT maken met instructies, tools en geheugen. Handig, maar ook hier: garbage in = garbage out.

Belangrijk om te onthouden!

AI modellen hebben de afgelopen jaren een enorme vlucht genomen kijkend naar wat er allemaal kan en wat er nog gaat gebeuren. Maar AI is niet magisch. De reden hiervoor is dat AI leert van wat het allemaal kan lezen. Binnen de IT hebben wij de uitdrukking “garbage in, garbage out” wat zoveel betekent dat als je er rommel in stopt er ook rommel uitkomt. Dus AI is eigenlijk zo goed als jij alleen kan het je helpen verbeteringen aan te brengen in teksten, informatie te ordenen en inzichtelijk te maken. Maar verwacht niet dat het wonderen kan verrichten.

Dit geldt ook voor alle huishoudelijke apparatuur als een AI Robotstofzuiger. Dat is geen AI maar het apparaat leert gewoon objecten te herkennen. Dat ronde ding op de grond is een stoelpoot en die moet ik niet opzuigen maar er omheen gaan. Dat niveau dus.

AI mooi, maar voor de meesten niet meer dan een handig hulpje. Blijf lekker zelf denken.

Je volgende huisarts gebruikt AI om door de examens heen te komen. Je kunt dus maar beter gezond gaan leven 😉